Un equipo interdisciplinario de la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso (PUCV) trabaja en el desarrollo de una nueva herramienta tecnológica que utiliza Inteligencia Artificial Explicable (IAE) y Sistemas de Información Geográfica (SIG) para estimar la probabilidad de fallas en depósitos de relaves y ayudar a establecer cuáles requieren una fiscalización prioritaria.
El proyecto busca apoyar el trabajo de las autoridades frente a los 836 depósitos de relaves catastrados actualmente en Chile por el Servicio Nacional de Geología y Minería (Sernageomin), entregando información que permita orientar de manera más eficiente las inspecciones técnicas en terreno.
La iniciativa es liderada por los académicos Gabriel Villavicencio y Gabriel Hermosilla y fue adjudicada en el concurso DI Asociativo 2026 de la PUCV.
Tecnología para anticipar escenarios de riesgo
La herramienta considera el análisis de distintas variables relacionadas con la estabilidad física de estas instalaciones. Entre ellas se encuentran antecedentes geotécnicos, registros sísmicos históricos y datos provenientes de fuentes abiertas.
Uno de los fenómenos que se busca analizar con especial atención es la licuefacción, proceso que puede producirse durante movimientos sísmicos de determinada intensidad y que puede afectar las condiciones de estabilidad de determinados depósitos.
El sistema permitirá procesar estos antecedentes y generar estimaciones sobre los niveles de riesgo, entregando información que posteriormente podrá ser visualizada mediante un visor geográfico.
La característica de “explicable” de la Inteligencia Artificial utilizada en el proyecto apunta precisamente a que los resultados puedan ser interpretados por los especialistas, permitiendo conocer qué variables influyeron en una determinada estimación y no solamente recibir un resultado automatizado.
Valparaíso y Antofagasta serán parte de la fase piloto
Durante la primera etapa, el proyecto contempla evaluar depósitos ubicados en las regiones de Valparaíso y Antofagasta, dos territorios con una importante actividad minera y presencia de este tipo de instalaciones.
La información generada busca convertirse en una herramienta de apoyo para Sernageomin, permitiendo focalizar las inspecciones y disponer de antecedentes adicionales antes de realizar las visitas técnicas en terreno.
El sistema considera tanto instalaciones asociadas a la gran minería como aquellas vinculadas a la pequeña minería y minería artesanal.
Una herramienta que podría incorporar nuevos riesgos
El desarrollo se enmarca en el objetivo del Ministerio de Minería de avanzar hacia la eliminación de instalaciones consideradas críticas durante los próximos años, con una meta proyectada hacia 2030.
En etapas posteriores, el equipo investigador contempla ampliar el análisis para incorporar otros factores que pueden afectar la estabilidad de los depósitos, entre ellos los relacionados con lluvias intensas e inundaciones.
De esta manera, la iniciativa de la PUCV busca combinar información geotécnica, antecedentes sísmicos, herramientas de inteligencia artificial y representación geográfica para generar un sistema que permita anticipar escenarios de riesgo y apoyar una fiscalización más focalizada de los depósitos de relaves existentes en Chile.